2020 年底,Alphabet 的 DeepMind 部门推出了其新颖的蛋白质折叠预测算法 AlphaFold,并帮助解决了困扰研究人员半个世纪的科学难题。自 Beta 版发布以来的一年中,来自世界各地的 50 万科学家访问了 AI 系统的结果,并在他们自己的研究中引用了 4000 多次。周四,DeepMind 宣布将通过从根本上扩展其公开可用的AlphaFold 蛋白质结构数据库(AlphaFoldDB) 来进一步增加访问权限——从 100 万个条目增加到 2 亿个条目。

Alphabet 与 EMBL 的欧洲生物信息学研究所 (EMBL-EBI)合作开展这项工作,其中涵盖了来自生命王国的蛋白质——动物、植物、真菌、细菌等。根据 AlphaFold 网站,可以在UniProt、Ensembl和OpenTargets网站上查看结果,也可以通过 GitHub单独下载这些结果,“用于人类蛋白质组和其他 47 种对研究和全球健康很重要的关键生物的蛋白质组”。

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斯克里普斯研究转化研究所创始人兼主任 Eric Topol 在周四的新闻声明中表示:“AlphaFold 是生命科学领域独一无二的重大进步,展示了人工智能的力量。” “确定蛋白质的 3D 结构过去需要数月或数年,现在只需几秒钟。AlphaFold 已经加速并实现了大规模的发现,包括破解核孔复合体的结构。随着这一新结构的加入,几乎照亮了整个蛋白质宇宙,我们可以期待每天有更多的生物谜团被解开。”

AlphaFold 已在许多应用中得到利用,从推进麻风病和南美锥虫病研究到保护蜜蜂和解决塑料污染。DeepMind 还开发了可以超越顶级人类玩家的 AI ,甚至无需了解规则即可掌握游戏,甚至可以改善流量模式。DeepMind 的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman)于 1 月离开公司,与 LinkedIn 联合创始人里德·霍夫曼 (Reid Hoffman)共同创办了一家新企业Inflection.AI,不久前一名前员工指控该公司持续性骚扰。

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