关于人工智能的炒作太多了!学生正在以创纪录的数量注册机器学习课程。对人工智能 (AI) 初创公司的投资处于历史最高水平。开发人员正在构建、测试和部署 AI 模型。全球最近的人工智能兴奋、创新和进步确实令人震惊。那么,对于我们所有人,对于我们的个人,对于我们的企业,对于我们的职业,这意味着什么呢?

人工智能是游戏规则的改变者。它将从狭隘的能力迅速演变为具有综合知识和适应性学习的更广泛的智能。人工智能有望渗透到从金融到教育再到医疗保健的所有学科和所有行业,有助于提高生产力并创造新的机会。

在IBM 研究院,我们不断创新以增强核心 AI 功能——实现改进的图像分类、更好的语音识别和新的 AI 模式。我们的模型目前旨在增强算法、优化计算、在边缘展示人工智能并探索人工智能的创造性用途。我们特别关注人工智能应用于企业环境的独特挑战和要求,为此我们与客户合作共同创建解决方案。

我们通过改进的欺诈检测和信用风险分析帮助银行使用人工智能来转变金融服务。我们通过涉及患者传感器和基因组医学的用例帮助医生使用 AI 来改变医疗保健。我们帮助农民利用人工智能通过供应链优化和超本地精准灌溉来改变农业。我们甚至应用人工智能来改变科学发现过程本身。

这些研究创新展示了可能的艺术,它们被用来帮助 IBM Systems 客户了解如何实现业务现代化。在研究、开发和客户团队中,我们每天都聚集在一起,帮助 IBM 的企业客户进入 AI 时代。我们的 IBM Research 创新还直接转化为系统产品,涵盖 IBM Storage、IBM Z、PowerAI 和 IBM Power Systems 产品。从解决 AI 数据需求的以数据为中心的创新,到解决 AI 开发人员痛点的 GPU 驱动的系统创新和工具,IBM Research 提供了源源不断的创新,从 AI 的象牙塔中流出并进入 IBM Systems 客户的手中.

我们期待在奥兰多即将举行的IBM 系统技术大学(TechU) 上更多地讨论这个问题。我们将作为主题演讲嘉宾共同发表“研究创新如何让 AI 为企业带来更高的生产力”。

我们对 IBM TechU 活动中提供的技术培训的质量和广度印象深刻。奥兰多的认知系统议程将为您提供探索、学习和接触人工智能、机器学习和深度学习技术的机会。这里只是几个例子:

  • 参加有关深度学习技术和每种技术用例的会议。
  • 了解神经网络或具体了解如何使用它们构建面部识别解决方案。
  • 在动手实验室中近距离接触对象检测或手写字符识别等主题。

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